Shared Mutable State
공유하는 불변 객체
가능한한 최소한의 객체만 공유하고, 가능한한 공유하는 객체를 immutable하게 유지함으로써, 기본적으로 "동시성 문제" 크기를 줄인다. 불행히도 이 방법으로는 문제 크기를 0으로 만들지는 못한다. 실제 대부분의 애플리케이션에서 공유하는 불변 객체 사용을 완전히 없애진 못하기 때문에, 그럴 때 안전한 방법을 찾아야 한다.
서비스 기반 코드 예제를 살펴보자. 등록된 메일 박스 서비스의 Map을 관리한다고 가정해보자. 이름을 키로 사용하고 getMailboxByName 이라는 public 메소드를 제공하여 특정 메일 박스 또는 대응하는 박스가 없으면 null을 반환하도록 한다. 이 예제 코드는 6.1에서처럼 자바 synchronized 블럭을 사용하여 쓰레드 세이프티를 보장한다. 이 클래스는 잘 동작한다. 동일한 객체에 접근할 땐 해당 객체의 롹을 지니고 접근해야 하기 때문이다. 비록 맵 필드 자체는 final 이지만, map이 가지고 있는 내용물은 mutabl하며 여러 쓰레드가 공유하고 있다. 따라서 lock으로 보호해야 한다. 또란, 동기화 블럭은 가능한한 짧고, 빨리 롹을 반환해야 한다.
=> 음.. 글쿤 mutale한 객체를 공유하는 경우가 어떤건지 감이 오는군. 역시 예제가 있어야 이해하기 쉽네.
하지만, 코드 6.1은 Java 5에 도입된 새로운 동시성 기능의 장점은 하나도 이용하고 있지 않다. 자바 5의 기능을 사용하면 동시에 여러 쓰레드가 getMailboxByName 메소드를 호출하는 것이 가능하다. 이전 동기화 블럭은 읽기와 쓰기를 구분할 수 없었다. 모든 메소드 접근시에 불필요하게 롹 객체를 요구했다. 하지만 Java 4에 도입된 Read/Write 롹은 이를 구분할 수 있게 해준다. 코드 6.2는 이 기능을 사용하여 여러 쓰레드가 동시에 맵에서 읽기 작업을 할 수 있게 해준다. 물론 동시에 변경은 못하게 막고 있다.
만약 자바 5를 사용할 수 있는 환경이라면, 그 안에 들어있는 새로운 concurrnt 라이브러리를 확인해보는게 좋겠다. 자바 1.4를 사용하고 있다면 동기화 블럭 사용을 주저하지 말아라. 많은 개발자들은 성능 문제로 동기화 블럭 사용을 주저하지만, 실제로 동기화 블럭을 최대한 작게 유지만 한다면 그렇게 성능이 나쁘진 않다. 그리고 무엇보다 성능 조금 높이자고 동기화 문제를 방치한다는 건 말이 안 된다.
=> 옳커니~. 자바 5에 그런 게 있었구나.. 우와;; 평소에 쓰레드 다룰 일이 거의 없으니 완전 몰랐네.
=> 살펴 볼 클래스
- ReadWriterLock
- ReentrantReadWriteLock